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2024考研数学:概率论与数理统计复习规划

更新时间:22-11-16

【摘要】考研数学一提到概率论和数理统计会让很多考生感到头疼,今天好轻松考研小编为大家整理出关于考研数学:概率论与数理统计复习规划的相关内容,希望对大家有一定的帮助。

【关键词】2024考研数学

    考研数学一提到概率论和数理统计会让很多考生感到头疼,今天好轻松考研小编为大家整理出关于考研数学:概率论与数理统计复习规划的相关内容,希望对大家有一定的帮助。

  1. 紧扣考纲

  仔细复习大纲(新大纲9月份才出台),反复复习基本概念和基本理论。

  由于概率论和数理统计的研究对象是随机现象,考生可以结合实例和模型来加深对这些概念和理论的理解。特别是重要的概念和性质,必须彻底理解其用法和适用的题型,可以和一起考研的同学多进行考试交流,多交流复习一些经验。《概率论与数理统计》中概率论部分需要考生从随机事件的定义、计算和关系出发,理解随机事件的概念,同时掌握运算规律和计算的五大公式(加法、减法、乘法、全概率、贝叶斯),以及简单概型、条件概率和独立性,相对来说该部分内容是最零散的。接下来结合随机变量的概念引入高数公式,从而考察随机变量的分布和概率,从一维随机变量到多维随机变量再到边缘和条件概率,最后到随机变量函数的分布,这几部分的内容都是具有异曲同工的特点,需要考生掌握分布律、分布函数、概率密度的性质和计算方法,同时会用其进行求解相应的题目。同时需要掌握常见分布。最后一部分为随机变量的数字特征,这部分内容需要考生熟练掌握其计算公式和常用形式,灵活利用,训练计算能力方可得分。

2024考研数学

  2. 把握好主题核心主线

  概率论和数理统计的核心主线是分布和数值特征,所以这两大问题一般从以下三个方面进行选择。

  (1)一维随机变量及其函数的分布和数字特性。

  (2)二维随机变量及其函数的分布和数字特性。

  (3)点估计和统计的分布和数字特性。

  3. 梳理章节关系,有序复习

  概率论的内容较多,但部分章节紧密相连。

  如一维、二维随机变量的分布和数字特性这一部分,联合分布和边缘分布和条件分布;随机变量有离散随机变量,连续型随机变量,还有介于二者之间的随机变量,有期望,方差和协方差等等。

  但分布函数是这一部分的骨干,其余的可算是它其他分支。

  所以当考生复习时要先梳理好章节之间的关系,再根据这个关系复习,这样的复习才会有条理,清晰,不会感到杂乱,复习效果也会很好。

  4. 掌握计算方法,多动手实践

  这部分数理统计的内容不是很多。在复习和理解其概念和理论之后,考生应掌握这部分的计算方法。

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